Capston Design (공학 설계) - CSE137, Fall Semester, 2026


“Student-professor relationships are based on trust. Acts, which violate this trust, undermine the educational process. Your classmates and the professor will not tolerate violations of academic integrity.”


1. Course Schedule

회차 일시 / 장소 모임명 주요 내용
1차 2026년 9월 8일(화)
19:30 ~ 20:30
오리엔테이션 및 향후 일정 공유
  • 향후 모임 및 졸업작품 준비 일정 공유
    • 2학기 전체 모임 일정 및 주요 활동 소개
    • 졸업작품 주제 탐색 → 팀 구성 → 아이디어 구체화 → 아이디어 경진대회 참가까지의 전체 진행 과정 설명
    • 각 단계별 개인 및 팀 준비사항 안내
  • Discord 가입 및 활용 안내
    • Discord 가입 및 채널 구성 안내
    • 공지사항, 자료 공유, 질문 및 토론 등 기본적인 활용 방법 안내
    • 향후 모임 및 졸업작품 관련 커뮤니케이션 방법 공유
  • 2차 모임 준비를 위한 자기소개 과제 안내
    • 개인별 5~7분 자기소개 발표 준비
    • 자신의 관심 분야, 보유 기술, 프로젝트 경험 및 향후 희망 분야 등을 중심으로 발표자료 준비
    • 졸업작품 팀 구성 시 서로의 관심 분야와 역량을 파악할 수 있도록 발표 내용 구성
2차 2026년 9월 15일(화)
18:00 ~ 20:00
(피자 파티와 함께 진행)
자기소개 및 피자 파티
  • 개인별 자기소개 발표
    • 개인별 발표 5~7분, 질의응답 포함 최대 10분
    • 다음 내용을 중심으로 자유롭게 구성
      • 이름 및 살아온 배경
      • 취미 및 개인적인 관심사
      • 전공 및 관심 분야
      • 현재 활용할 수 있는 기술 및 도구
      • 프로그래밍 언어, 프레임워크, 개발환경 등의 경험
      • 소개할 만한 프로젝트 및 활동 경험
      • 졸업작품에서 도전해 보고 싶은 분야
      • 졸업 후 진로 및 미래 희망 목표
  • 구성원 간 관심 분야 및 역량 파악
    • 서로의 기술적 강점과 관심 분야 이해
    • 향후 졸업작품 팀 구성 및 협업 가능성을 고려한 자유로운 질의응답 및 교류
3차 2026년 9월 22일(화)
19:30 ~ 21:30
로봇 및 LLM 기초 학습
  • LINK랩 선배의 로봇 강의
    • 주제: 사족보행 로봇을 활용한 자율 쓰레기 수거 시스템
    • 사족보행 로봇의 기본 구조 및 동작 원리 소개
    • 카메라·센서 등을 활용한 주변 환경 인식 방법
    • 자율주행 및 경로 계획의 기본 개념
    • 쓰레기 탐지 및 수거 시스템 구현 사례 소개
    • 실제 프로젝트 수행 과정에서 발생한 문제와 해결 경험 공유
    • 졸업작품으로 로봇 프로젝트를 수행할 때 고려해야 할 사항 소개
  • LLM 기본 강의
    • LLM(Large Language Model)의 기본 개념
    • ChatGPT 등 대표적인 LLM 서비스 소개
    • Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning, Agent 등 LLM 활용 기술 개요
    • LLM을 활용하여 구현할 수 있는 졸업작품 사례 및 아이디어 소개
  • 향후 주제 조사 방향 안내
    • 사족보행 로봇과 LLM을 졸업작품의 두 가지 주요 후보 분야로 설정
    • 이후 개인별로 두 분야의 기술 및 프로젝트 사례 조사
4차 2026년 10월 14일(수)
19:30 ~ 21:30
졸업작품 후보 주제 조사발표 I
  • 졸업작품 후보 주제 개인별 조사 및 발표
    • 모든 학생이 다음 두 분야를 모두 조사
      • ① 사족보행 로봇 관련 주제
      • ② LLM 관련 주제
  • 조사 내용
    • 최근 관련 기술 및 연구 동향
    • 컴퓨터공학부 기존 졸업작품 사례 조사
    • 국내외 대학 및 연구기관의 관련 프로젝트 사례
    • GitHub, 논문, YouTube, 기술 블로그 등에 공개된 구현 사례
    • 기존 프로젝트에서 해결하고자 한 문제
    • 사용된 주요 기술 및 개발 도구
    • 기존 기술의 한계 및 개선 가능성
    • 졸업작품으로 발전시킬 수 있는 아이디어
  • 발표 및 토론
    • 개인별 조사 결과 발표
    • 흥미로운 아이디어 및 기술에 대한 자유 토론
    • 실제 구현 가능성, 난이도 및 차별성 관점에서 의견 공유
5차 2026년 10월 28일(수)
19:30 ~ 21:30
졸업작품 후보 주제 조사발표 II
  • 졸업작품 후보 주제 추가 조사 및 발표
    • 4차 모임에 이어 개인별로 다음 두 분야를 모두 추가 조사
      • ① 사족보행 로봇 관련 주제
      • ② LLM 관련 주제
    • 4차 모임에서 다루지 않았던 새로운 사례와 아이디어 중심으로 조사
  • 아이디어 구체화
    • 단순한 기존 작품 소개를 넘어 다음 사항을 중심으로 검토
      • 우리가 직접 구현할 수 있는가?
      • 2027년 5월까지 완성 가능한 작품인가?
      • 필요한 장비와 데이터는 확보 가능한가?
      • 기존 작품과 어떤 차별성을 만들 수 있는가?
      • 결과물을 실제로 시연하고 평가할 수 있는가?
      • 작품이 Self-Contained 성격을 지니고 있는가?
  • 팀 구성 전 관심 분야 확인
    • 지금까지 조사한 내용을 바탕으로 개인별 선호 분야 및 관심 주제 공유
    • 로봇 분야와 LLM 분야에 대한 학생들의 관심도 및 역량 확인
6차 2026년 11월 9일(월)
19:30 ~ 21:30
졸업작품 팀 구성 및 분야 선정
  • 2개 졸업작품 팀 구성
    • 학생들의 관심 분야, 기술 역량 및 희망 주제를 종합적으로 고려하여 2개 팀 구성
    • 각 팀별 주요 프로젝트 분야 선정
    • 사족보행 로봇 및 LLM 분야를 중심으로 팀별 방향 결정
  • 팀원 및 팀장 결정
    • 각 팀의 팀원 최종 결정
    • 팀별 팀장 선정
    • 팀원별 관심 기술 및 담당 가능 분야 공유
  • 팀별 초기 논의
    • 졸업작품 후보 아이디어 논의
    • 팀이 해결하고 싶은 문제 정의
    • 기존 프로젝트 및 관련 기술 추가 조사
    • 7차 모임의 팀별 아이디어 발표 준비 방법 안내
7차 2026년 11월 17일(화)
19:30 ~ 21:30
졸업작품 주제 및 아이디어 팀별 발표
  • 팀별 졸업작품 아이디어 발표
    • 컴퓨터공학부 아이디어 경진대회에 제출할 포스터 초안 형식으로 발표
    • 다음 내용을 포함하여 아이디어를 구체적으로 설명
      • 작품 이름
      • 관련 작품 및 기존 사례
      • 기존에 해결되지 못한 문제
      • 기존 작품과의 차별성
      • 작품의 최종 목표
      • 작품의 주요 내용 및 구현 범위
      • 시스템의 전체 구성 및 동작 시나리오
      • 주요 요소 기술
      • 필요 기술 및 장비의 확보 방안
      • 예상되는 기술적 어려움 및 해결 방안
      • 작품의 의의 및 기대되는 기여
  • 팀별 질의응답 및 피드백
    • 주제의 적절성 및 독창성 검토
    • 실제 구현 가능성 및 범위 검토
    • 기술적 난이도와 개발 일정 검토
    • 아이디어 경진대회에서 효과적으로 보여줄 수 있는 핵심 포인트 논의
  • 컴퓨터공학부 아이디어 경진대회 포스터 검토
    • 포스터의 전체 구성 및 내용 검토
    • 문제 정의, 목표, 핵심 아이디어가 명확하게 전달되는지 확인
    • 피드백을 반영하여 최종 포스터 수정
8차 2026년 11월 25일(수)
14:00 ~ 18:00
장소: 2공학관 1층
졸업작품 아이디어 경진대회 참가
  • 컴퓨터공학부 졸업작품 아이디어 경진대회 참가
    • 팀별 졸업작품 아이디어 포스터 전시
    • 작품의 문제 정의, 목표, 핵심 기술 및 구현 계획 설명
    • 교수 및 학생들에게 작품 아이디어 소개
    • 질의응답을 통해 외부 의견 및 피드백 수집
  • 다른 팀의 졸업작품 아이디어 탐색
    • 다른 팀들의 아이디어 및 기술적 접근 방법 확인
    • 우리 팀의 아이디어와 비교하여 개선할 부분 탐색
    • 향후 작품 구현에 참고할 수 있는 아이디어 발굴
  • 경진대회 종료 후 저녁식사
    • 팀별 경진대회 참여 소감 및 피드백 공유
    • 작품 아이디어의 수정·보완이 필요한 부분 자유롭게 논의
    • 향후 졸업작품 개발 방향에 대한 의견 교환
9차 2026년 12월 9일(수)
19:30 ~ 21:30
장소: 2408
겨울방학 및 4학년 1학기 졸업설계 운영계획 수립
  • 아이디어 경진대회 결과 및 피드백 정리
    • 경진대회에서 받은 교수 및 학생들의 의견 검토
    • 작품 아이디어의 장점과 부족한 부분 정리
    • 최종 졸업작품 주제 및 구현 방향 보완
  • 겨울방학 개발 계획 수립
    • 팀별 겨울방학 동안 수행해야 할 사전 학습 및 개발 내용 결정
    • 필요한 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 개발 도구 학습
    • 관련 논문, 오픈소스 프로젝트 및 기술자료 조사
    • 사족보행 로봇 장비, GPU, 서버, 데이터 등 필요한 개발환경 점검
    • 팀원별 역할 및 겨울방학 과제 결정
    • 가능하면 핵심 기능에 대한 기초적인 Prototype 구현
  • 4학년 1학기 졸업설계 운영계획 수립
    • 학기 중 주요 개발 단계 및 마일스톤 설정
    • 시스템 설계 → 핵심 기능 구현 → 통합 → 실험 및 평가 → 최종 시연의 단계별 일정 수립
    • 팀원별 역할 및 책임 구체화
    • 정기적인 팀 미팅 및 진행상황 보고 방법 결정
    • 중간발표, 최종발표 및 졸업작품 전시를 고려한 전체 개발 일정 논의


2. Course Information


  • - Lecturer: 한연희 교수 (Rm. 2공학관 423호, Email: yhhan@koreatech.ac.kr)
  • - Lecture Room: 2공학관 408호


3. Course Goal


  • - 겨울방학 시작 전에 각 팀이 "무엇을 만들 것인지, 왜 만드는지, 어떤 기술이 필요한지, 방학 동안 무엇을 준비해야 하는지"를 명확하게 정의
  • - 겨울방학 동안 필요 요소 기술을 완벽하게 확보 필요
  • - 4학년 1학기 시작과 동시에 본격적인 졸업작품 개발에 착수: 필요 요소 기술의 조합 및 작품 꾸밈